Tuner pada robot pintar, tiruan dipotong di bawah jalan

Ingatlah bahwa pada tahun 2017, meskipun ledakan ilmu pengetahuan dan teknologi telah terjadi, tidak ada keraguan bahwa perhatian terbesar masih tertuju pada kejayaan kecerdasan buatan. Di bawah berbagai dorongan dari terobosan teknologi, pemanasan pasar dan kebijakan yang diterapkan, kekuatan modal telah mengalir ke bidang kecerdasan buatan. Perusahaan ilmu pengetahuan dan teknologi besar di dunia terus meningkatkan investasinya dan bersaing untuk memperkuat tata letaknya secara keseluruhan. Di bawah lingkaran kecerdasan buatan pada tahun 2017, Sangat cemerlang.

Robot cerdas sebagai mahakarya perangkat keras kecerdasan buatan, robot berbasis aplikasi di area subdivisi ini, torrent yang berani, dari pendidikan hingga komersial, tata letak multi-adegan, berjalan lancar di belakang industri, lalu logika bisnis seperti apa?

Robot Cerdas: Melawan kecerdasan buatan bukanlah sekedar menguji kemampuan mekanisasi

Seperti setiap industri yang sedang berkembang, pasti ada kondisi yang campur aduk dan tidak terkendali.

Bagi para pemula, berinvestasi pada robot AI lebih mudah bagi investor dibandingkan bidang lainnya.

Bagi perusahaan-perusahaan yang terdaftar, robot kecerdasan buatan saat ini dalam fase pertama dan fase kedua dari integrasi konsep robot murni dan hype konseptual murni ada di mana-mana, rasa kenyataan untuk melakukan robot, dan melakukan ban berjalan Apakah sedang naik daun? robot bahkan kurang lebih sama, yang menunjukkan hal itu.

Secara khusus, masalah utama industri robot kecerdasan buatan adalah: perakitan yang serius, jenis inovasi yang dibawa.

Robot kecerdasan buatan terutama dibagi menjadi dua bagian, bagian perangkat lunak, yaitu sistem AI, bagian interaksi ini terutama interaksi suara dan gambar. Bagi perusahaan yang memiliki banyak saluran udara, belum mempunyai kemampuan untuk mengembangkan pengenalan suara secara mandiri. Dalam hal ini, mereka umumnya mengacu pada teknologi dari perusahaan pengenalan suara khusus seperti IFT.

Berbeda dengan industri speaker pintar, teknologi speaker tidak memiliki persyaratan teknis yang tinggi. Tingkat perangkat keras industri robotika menuntut. Di bidang perangkat keras, terdapat “kekurangan” besar di balik kebangkitan robot pintar di Tiongkok dalam hal penelitian dan pengembangan material hulu kelas atas dan pembuatan komponen inti. Pembuatan robot cerdas sangatlah kompleks, mulai dari bantalan kecil, pembuatan sekrup hingga chip pintar kelas atas, pengembangan algoritme kecerdasan buatan, memerlukan teknologi bit demi bit jangka panjang dan akumulasi industri.

Menurut pendapat saya, "Kunci pengembangan industri robot pintar Tiongkok di masa depan adalah dengan terus mendorong perkembangan ekonomi riil Tiongkok dan menciptakan lingkungan yang lebih menguntungkan bagi perkembangan industri manufaktur, sehingga untuk membina perusahaan-perusahaan manufaktur terkemuka di dunia."

Bagian perangkat keras robot kecerdasan buatan tidak sederhana, seperti otomatisasi jari, seperti orang yang mengambil barang, ini teknisnya sangat sulit, robot kecerdasan buatan tidak dapat melakukan otomatisasi sendi jari, maka sulit diterapkan pada adegan tertentu. Hanya bisa dianggap sebagai mainan dari Hi.

Dalam waktu singkat, tidak mudah bagi Tiongkok untuk mencapai tujuan tersebut. Pada analisa akhir, industrialisasinya masih terbelakang. Insinyur perangkat keras dalam negeri sangat kekurangan. Di Tiongkok, terdapat banyak sekali insinyur perangkat lunak. Sedangkan untuk perangkat keras, Amerika Serikat, Jepang, Jerman dan negara-negara manufaktur maju lainnya Dibandingkan, kesenjangannya tidak kecil.

Oleh karena itu, kecerdasan buatan, robotika, perangkat lunak, dengan mengambil, signifikansi persaingan antar perusahaan tidak besar, banyak perusahaan telah datang ke teknologi perusahaan, persaingan terakhir adalah kemampuan kecerdasan robot.

Dalam industri robot cerdas yang sedang berjalan lancar, upaya melawan kecerdasan buatan tidak terlalu penting, melainkan menguji mekanisasi perusahaan dan tingkat pembangunan intelijen.

Arus bawah robot pendidikan: puncak kebijakan untuk memandu tren industri

Saat ini, lokasi pendaratan robot cerdas terutama terdiri dari dua industri, satu pasar pendidikan, dan yang lainnya adalah area komersial. Pada bagian ini, kami menganalisis skenario pendidikan robot kecerdasan buatan.

Menurut data yang dirilis oleh China Robot Education Alliance pada tahun 2016, sudah terdapat sekitar 7.600 lembaga pendidikan robot di seluruh negeri, peningkatan hampir 15 kali lipat dalam lima tahun terakhir. Tahun ini, angka ini akan terus meningkat. Dengan “Rencana Reformasi dan Pembangunan Pendidikan Jangka Menengah dan Jangka Panjang Nasional (2010-2020)” sebagai inovasi kata yang menjadi sorotan, pendidikan robot mulai secara bertahap memasuki sekolah dasar dan menengah, Istana Anak. Pada saat yang sama, "Peraturan Umum Olahraga Robot Olahraga Berkualitas China" secara resmi diumumkan, berbagai kompetisi robot memiliki dukungan hukum, perkembangan industri ke jalur cepat.

Pendidikan berkualitas telah diteriakkan selama bertahun-tahun, sejak penulis pertama kali membahas sekolah dasar, yaitu akhir tahun 90an, negara-negara mempromosikan pendidikan berkualitas, dan sekarang dengan kekuatan negara secara keseluruhan, di banyak kota tingkat pertama, tambahan -kelas seni kurikuler, buku teks berteknologi tinggi tingkat lanjut juga telah memasuki ruang kelas, era pendidikan berkualitas telah tiba, industri robot kecerdasan buatan dalam pengembangan pendidikan memberikan landasan yang baik.

Robot kecerdasan buatan dapat mengakar dalam pendidikan, di satu sisi untuk memenuhi kualitas pendidikan, untuk mengembangkan kemampuan anak-anak untuk memulai, di sisi lain, robot untuk mencapai wabah penuh, tetapi juga dengan pendidikan yang sepenuhnya terkait, itu adalah, hasil kontes robot dengan ujian Pendidikan terkait. Baru-baru ini, Kementerian Pendidikan mengeluarkan peraturan baru untuk melakukan penyesuaian kondisi pendaftaran untuk pendaftaran mandiri, sehingga hanya menyisakan dua kategori kekuatan mata pelajaran dan potensi inovasi. Kadar emas berbagai kompetisi robot semakin meningkat.

Akibatnya, banyak orang tua mulai berlomba, keahlian, poin plus dan kata kunci lainnya dilaporkan ke kelas robot, yang akhirnya menyebabkan antusiasme orang tua terhadap pendidikan sains dan teknologi K12 jauh lebih tinggi daripada keikutsertaan mahasiswa dalam kompetisi sains dan teknologi. antusiasme. Pendidikan robot sama kuatnya dengan sebelumnya.

Di Tiongkok, robot Jimu, Makeblock, dan lain sebagainya merupakan pilihan terbaik untuk memegang bendera robot pemrograman.

Dalam dunia pendidikan robot kecerdasan buatan, robot cerdas menghadapi situasi canggung yang sama. Agar robot dapat dikaitkan dengan pendidikan yang berorientasi pada ujian, dasar evaluasi yang paling mungkin adalah pemrograman. Perakitan robot atau kompetisi robot tidak akan berhasil. Jika lebih dari kemampuan pemrograman, maka esensinya tidak berhubungan langsung dengan robot, tetapi juga kembali ke bagian software.

Selain itu, pendaratan robot cerdas di dunia pendidikan, ketergantungan pada kebijakan terlalu tinggi, jika tidak dihubungkan dengan ujian masuk, sulit untuk mendapatkan peningkatan yang besar, hanya dapat direduksi menjadi nama mainan pengajaran yang berkedok. Saat itu hanya bisa seperti meteor jenderal, 烜 Saat itu, segera jatuh, seluruh industri robot pendidikan akan memasuki masa hening.

Robot komersial sedang berkembang pesat: peluang dan tantangan di pasar layanan perusahaan

Robot Kecerdasan Buatan Tempat pendaratan lainnya sebagian besar adalah tempat bisnis. Menyadari kemakmuran palsu dari pasar 2C yang mengandalkan subsidi, dalam beberapa tahun terakhir semakin banyak modal yang mulai melirik pasar 2B, yang nilainya lebih tinggi dan kurang berkembang. Model bisnis dari booming pasar TOB, dunia layanan perusahaan juga menunjukkan berbagai layanan yang diperluas dari sistem sasa hingga tata letak cloud raksasa, arah data perangkat lunak, dalam dan luar negeri yang mempesona, dengan peningkatan layanan bisnis, robot kecerdasan buatan yang dikeraskan secara bertahap menjadi mitra baru di pasar layanan perusahaan.

Robot kecerdasan buatan adalah teknologi yang komprehensif, berbagai aplikasi perangkat lunak perkantoran bisnis hanya untuk aplikasi data besar di akar rumput, sebagai kombinasi robot keras dan lunak, harus menjadi dimensi yang lebih tinggi dari layanan bisnis, robot layanan, negara dan terkait Kelompok juga memberikan perhatian. Misalnya, Aliansi Industri Robotika China, baru-baru ini mengumumkan akan merilis tiga standar liga dan 17 standar aliansi industri robot. Dari indikasi ini, masa depan robot layanan sangat mengesankan di masa mendatang.

Dengan naiknya harga-harga dan membaiknya biaya hidup, upah para pekerja juga ikut meningkat. Khususnya di kota-kota lapis pertama, yang lebih parah lagi adalah upah tidak akan turun setelah tingkat upah meningkat, dan biaya tenaga kerja hanya akan semakin tinggi. Oleh karena itu, perusahaan Untuk mengurangi biaya operasional, robot layanan komersial tidak diragukan lagi akan memainkan peran kunci.

Di pasar tingkat layanan perusahaan besar, yang sebelumnya sebagian besar terkonsentrasi di bidang perangkat lunak, munculnya robot komersial saat ini memperluas batas pasar tingkat layanan, tetapi pada saat yang sama, robot kecerdasan buatan komersial juga menghadapi tantangan yang tidak kecil.

Yang pertama adalah ambang harga yang terlalu tinggi. Meningkatnya biaya tenaga kerja merupakan fakta yang tidak terbantahkan bahwa biaya tenaga kerja sebenarnya dapat dihemat dengan mengganti mesin dengan mesin, namun biaya baru ditambahkan – biaya robot. Kami mengambil sebuah restoran kecil, misalnya, kota-kota lapis kedua, gaji bulanan toko-toko antara 3.000 yuan hingga 3.500 yuan, tetapi banyak perusahaan robot komersial pada dasarnya dapat menyesuaikan produk dengan restoran yang akan digunakan, tetapi harganya setidaknya Dalam 50.000 yuan, sementara harga mesin dasar lebih dari gaji staf setahun, dengan mempertimbangkan penggunaan waktu robot, kegagalan biaya perbaikan dan masalah lainnya, robot tidak mengurangi biaya tenaga kerja. Dan robot memiliki depresiasi, ditambah dengan Hukum Moore, pengenalan pertama restoran robot, mungkin akan menghasilkan harga yang lebih murah, lebih baik menunggu dan melihat sikap.

Batasan lain yang membatasi pengembangan robot komersial adalah ambang batas interaksi manusia-komputer.

Teknologi yang paling penting untuk robot komersial adalah "suara cerdas", dan robot tidak akan pintar di mata konsumen jika kita tidak memberikan robot kemampuan untuk berbicara.

Saat ini, kita telah melihat berbagai macam robot komersial di bank dan keluarga komersial. Ketika orang-orang benar-benar melakukan kontak dengan robot-robot ini, mereka akan menemukan bahwa fungsi suara robot-robot ini tidak akan mencapai tingkat komunikasi normal dengan Anda. Apalagi di pusat perbelanjaan dan beberapa tempat umum yang ramai, sistem suara robot akan membuat Anda sangat kecewa.

Saat pengujian di laboratorium, sistem suara robot memenuhi persyaratan interaksi. Keakuratan pengenalan suara lebih dari 90%. Namun, begitu pelanggan masuk, aplikasi ke tempat-tempat umum seperti "berkeliaran dengan pemula", yang membuat banyak perusahaan robot sangat tertekan.

Teknologi ini disebut teknologi pengambilan rangkaian mikrofon dinamis jarak jauh di industri, industri robotika dalam negeri di bidang ini belum matang.

Di balik permasalahan teknis ini terdapat kekuatan penelitian dan pengembangan perusahaan serta inovasi teknologi.

Saat ini, homogenitas tampilan dan fungsi robot komersial di pasaran semakin serius. Salah satunya adalah kurangnya teknologi inti, dan produknya hanya mengandalkan konsep tambal sulam; yang lainnya menyimpang dari orientasi pasar, tanpa memulai dari pengalaman pengguna dan skenario aplikasi Perencanaan desain.

Robot komersial lebih dari sekedar perangkat keras yang cerdas, mereka adalah solusi teknis yang komprehensif. Hal ini memerlukan tingkat kebebasan yang lebih disesuaikan untuk skenario pengeluaran yang berbeda bagi pelanggan industri dan membawa beberapa nilai di tingkat perusahaan. Bagi perusahaan politik dan bisnis tradisional untuk memecahkan masalah praktis, untuk menciptakan nilai lebih atau bahkan menghadirkan pengalaman pengguna yang revolusioner.

Di tuyere robot cerdas, tampak glamor, benar-benar melonjak, di bawah naungan pemotongan akan kemana harus pergi, 2018 dapat mengantarkan terobosan besar, tunggu dan lihat.